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综合评价是数学建模竞赛中的经典题型,尤其在全国大学生数学建模竞赛(国赛)中频繁出现。它主要用于解决多指标决策问题,核心思想是通过量化分析对多个评价对象进行排序或分类。
### 基本步骤 指标构建:根据问题背景选取关键评价指标,注意区分正向指标(越大越好)和负向指标(越小越好)。 数据标准化:常用方法包括极差标准化、Z-score标准化等,以消除量纲差异。 权重确定:主观赋权法(如AHP层次分析法)结合专家经验,客观赋权法(如熵权法)依赖数据波动性。 综合得分计算:常用TOPSIS法(逼近理想解)、灰色关联分析或模糊综合评价,最终得到排序结果。
### 国赛技巧 数据敏感性分析:验证权重变化对结果的影响,体现模型鲁棒性。 可视化辅助:绘制雷达图或得分排名图,增强结论说服力。 创新点挖掘:结合问题特点改进传统方法,例如加入时间维度动态评价。
综合评价类题目对逻辑严谨性和方法适用性要求较高,需注意避免指标重复或权重分配不合理等常见陷阱。