Numerical methods in finance and economics a MATLAB-based introduction

资 源 简 介

Numerical methods in finance and economics a MATLAB-based introduction

详 情 说 明

数值方法在金融和经济学中的应用已成为现代定量分析的核心工具。这类方法通过MATLAB等计算平台实现，能够处理传统解析方法难以解决的复杂模型。

核心领域通常涉及：金融衍生品定价中的蒙特卡洛模拟、利率模型中的有限差分法求解偏微分方程、以及投资组合优化中的数值优化技术。MATLAB因其矩阵运算优势，成为实施这些方法的理想环境，例如Black-Scholes模型的风险中性定价可以通过快速向量化计算实现。

实际应用中需注意数值稳定性问题，如美式期权定价中的提前执行边界处理需要特殊算法设计。随着高频交易和机器学习的发展，计算效率与精度平衡成为新焦点。