2015年研究生数学建模竞赛E题评审标准的建议

资 源 简 介

2015年研究生数学建模竞赛E题评审标准的建议

详 情 说 明

2015年研究生数学建模竞赛E题的评审标准设计需要兼顾科学性、公平性和可操作性。针对建模类赛题的特点，建议从以下几个核心维度构建评分体系：

问题分析深度 考察参赛队对题目背景的理解是否透彻，是否准确提炼出关键约束条件和核心矛盾。 重点评估假设条件的合理性，如是否通过数据或文献支撑假设，是否考虑边界情况。

模型创新性与适用性 基础分针对常规建模方法（如微分方程、优化算法）的正确实现，加分项需体现对已有模型的改进或跨学科方法融合。 需区分“模型复杂度”和“模型有效性”，避免过度追求数学形式而忽略实际解释力。

数据与计算 rigor 若题目涉及数据，需检查预处理步骤（如异常值处理）的严谨性。 数值解法的稳定性分析、灵敏度测试等应作为评分点，尤其是针对近似解或启发式算法。

结果呈现与逻辑 论文需体现清晰的建模链路：从问题拆解→变量定义→模型构建→求解→验证。 可视化结果（如趋势图、空间分布图）应服务于结论，而非单纯装饰。

潜在缺陷讨论 高阶评分可增设“模型局限性分析”项，要求队伍明确说明未考虑的因素或改进方向，体现批判性思维。

注：建议分配权重时，模型构建占40%，求解过程占30%，论文写作占20%，创新性占10%。对于争议性解答，需设置复核机制确保多评委一致性。