2016美赛检索文献方法汇总

资 源 简 介

2016美赛检索文献方法汇总

详 情 说 明

参加数学建模竞赛（MCM/ICM）时，高效的文献检索能力至关重要。2016年美赛中，参赛队伍常用的检索方法可归纳为以下几个方向：

学术数据库优先：利用Google Scholar、Web of Science、IEEE Xplore等权威平台，通过关键词组合（如数学模型+具体问题领域）快速定位相关论文。注意筛选近5年的高质量文献，避免引用过时理论。

跨语言检索技巧：针对题目中的国际性问题（如环境、医疗等），尝试用中英文双语检索。例如同时搜索“传染病预测模型”和“infectious disease prediction model”，可能发现不同国家学者的解决方案。

灰色文献挖掘：政府报告（如WHO、UN数据库）、行业白皮书或学术机构技术文档常包含原始数据和非公开发表的研究成果，这类资料对建立实际问题模型尤其有价值。

逆向追踪参考文献：若找到一篇高相关度论文，可追溯其引用的经典文献（理论基础）以及后续引用该论文的新研究（技术演进），形成知识脉络。

竞赛资源复用：查阅往年O奖论文库（如COMAP官网），分析同类问题的文献引用策略。注意避免直接复制思路，但可借鉴其检索逻辑。

关键点在于：明确检索目标（数据？算法？案例？）、建立关键词树（主词+衍生词）、快速评估文献相关性（先看摘要和图表）。时间有限时，建议团队分工检索不同方向的文献，定期同步关键发现。