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2017年电工杯作为全国大学生电工数学建模竞赛的年度赛事,其题目设计延续了往届"源于工程实际、注重学科交叉"的特点。该年度赛题主要围绕电力系统优化与智能控制领域展开,典型题目往往包含以下特征:
问题背景多取材于智能电网建设中的实际需求,如新能源并网调度、配电网故障定位等热点问题。题目通常提供电网拓扑结构、负荷数据等关键参数,要求建立数学模型解决特定工程问题。
赛题强调多学科融合,除电路分析外常涉及运筹学、控制理论、数据挖掘等知识。例如可能要求参赛者同时考虑经济调度目标与系统稳定性约束,或基于机器学习算法处理电网监测数据。
解决方案通常需要分阶段建模:首先建立电力系统的物理模型(如节点电压方程),继而构建优化模型(如线性/非线性规划),最后设计算法实现数值求解。优秀论文往往在模型创新性与算法效率间取得平衡。
数据驱动特点明显,部分题目会提供SCADA系统采集的实时运行数据,要求参赛者开发数据预处理方法并建立预测模型,这反映了电力系统向数字化发展的趋势。
竞赛评分侧重模型的工程适用性、数学严谨性以及计算结果的合理性,对解决方案的可实施性有较高要求。