2017美赛A-F题题目与参赛指南

资 源 简 介

2017美赛A-F题题目与参赛指南

详 情 说 明

2017年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）共设置A-F六道赛题，涵盖连续型、离散型、大数据分析等多种题型。A题通常偏向连续数学问题，可能涉及物理或工程领域的微分方程建模；B题侧重离散系统优化，常出现网络规划或资源分配场景；C题以数据驱动为特色，要求参赛者处理大规模数据集并提取有效信息。

参赛指南强调三大关键点：首先，选题需结合团队技能树，优先选择能发挥成员特长的题目；其次，论文结构应包含明确的问题重述、模型假设、算法设计和灵敏度分析；最后，可视化呈现需采用专业图表工具，避免单纯使用Excel基础图形。值得注意的是，当年赛题首次出现对跨学科知识融合的明确要求，例如环境科学与社会学的交叉分析。

获奖论文常见亮点包括：创新性地改造经典算法适应赛题特性、通过参数敏感性检验增强模型说服力、用蒙特卡洛模拟替代确定性计算等。评审特别关注模型的可解释性，要求即便非专业读者也能理解核心思路。