静态锥束CT成像系统的几何标定方法研究

资 源 简 介

静态锥束CT成像系统的几何标定方法研究

详 情 说 明

静态锥束CT成像系统的几何标定是影响重建精度的关键环节。在工业检测和医学影像领域，精确的几何参数标定直接决定了断层图像的质量和尺寸测量的准确性。本文重点探讨当前主流的几何标定方法及其实现思路。

几何标定主要解决三个核心问题：X射线源-探测器相对位置、旋转中心偏移以及探测器倾角的精确测定。传统方法依赖精密加工的标定模体，通过测量模体投影的特征点坐标来反解系统参数。这类方法需要高精度的模体加工，但对环境振动不敏感，适合工业现场应用。

新兴的自标定技术采用迭代优化思路，利用投影数据的冗余信息或重建图像的锐度指标作为目标函数。这类方法无需专用模体，但计算复杂度较高，需要设计高效的优化算法。深度学习方法也被引入该领域，通过训练神经网络直接预测几何参数，但对样本数据的质量和数量有较高要求。

实际应用中常采用混合标定策略：先用模体法获取初始参数，再通过自标定进行微调。最新的研究趋势是开发动态自适应标定算法，以应对系统长期运行中的机械形变问题。标定精度评估通常采用标准模体重建后的尺寸测量误差或空间分辨率作为量化指标。