多源锥形束CT快速精确重建算法研究

资 源 简 介

多源锥形束CT快速精确重建算法研究

详 情 说 明

多源锥形束CT技术通过多个X射线源同步采集数据，显著提升了扫描速度和成像精度。这一技术对重建算法提出了更高要求，需要在保证图像质量的同时解决多源数据融合和计算效率的挑战。

核心挑战在于多源数据的几何校正与同步处理。多个X射线源同时工作会产生复杂的投影叠加，传统滤波反投影算法需改进几何校正模块以消除交叉干扰。迭代重建算法虽精度更高，但需设计并行计算策略以降低多源数据带来的计算量激增问题。

加速计算通常采用三种思路：基于GPU的并行化改造、投影数据的自适应降采样、以及利用深度学习网络预测初始重建值。其中混合架构结合了模型驱动和数据驱动的优势，既能保持物理模型的准确性，又能通过神经网络先验知识减少迭代次数。

该技术的进步将直接影响口腔CT、术中导航等临床场景，未来研究可能聚焦于动态场景重建和金属伪影抑制等方向。