目标规划的相关论文

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目标规划的相关论文

详 情 说 明

目标规划是运筹学领域中解决多目标决策问题的重要方法，它通过将多个相互冲突的目标转化为数学优化模型，帮助决策者在复杂环境中找到平衡解。相关研究论文主要从算法改进、应用场景扩展和理论深化三个方向展开。

在算法层面，学者们致力于提升求解效率和精度。早期单纯形法的改进版本解决了线性目标规划问题，后续进化算法和启发式方法的引入，使得非线性目标规划的计算成为可能。近年深度学习与目标规划的结合成为新趋势，尤其是在处理高维目标空间时表现突出。

应用研究覆盖了供应链管理、金融投资、工程设计等数十个领域。医疗资源分配类论文常采用优先级目标规划，而能源系统优化则倾向使用模糊目标规划处理不确定性。特别值得注意的是，目标规划在可持续发展和碳中和领域的应用论文数量近年呈现指数级增长。

理论研究方面，关于偏好结构与权重设定的探讨持续深入。随机目标规划和鲁棒目标规划的发展，为解决实际问题中的不确定性提供了新工具。部分前沿研究正在探索目标规划与其他决策方法的融合，如与博弈论、行为经济学的交叉研究。