CT图像重建

资 源 简 介

CT图像重建

详 情 说 明

CT图像重建是指从X射线投影数据中重建出横断面图像的计算过程。

核心原理 CT扫描时，X射线管围绕患者旋转并采集不同角度的穿透数据（称为投影）。重建算法通过这些投影数据反推出被扫描物体的内部结构。

主流方法 滤波反投影（FBP） 传统算法，通过两步完成： 对投影数据施加高频增强滤波器（如Ram-Lak滤波器） 将滤波后的数据按扫描几何反向投影到图像空间 优势是计算速度快，但对噪声敏感，需高质量原始数据。

迭代重建（IR） 通过反复优化计算逼近真实图像： 建立系统模型（包含扫描几何、噪声特性等） 通过最大似然估计等数学方法逐步修正图像 能降低辐射剂量并提升图像质量，但计算复杂度高。

技术挑战 金属伪影抑制 低剂量扫描下的噪声控制 锥形束CT的三维重建优化