[Natural.Language.Annotation.for.Machine.Learning(2012.10)].James.Pustejovsky.

资 源 简 介

[Natural.Language.Annotation.for.Machine.Learning(2012.10)].James.Pustejovsky.

详 情 说 明

《自然语言标注在机器学习中的应用》是James Pustejovsky于2012年发表的经典文献，主要探讨了语言数据标注与机器学习模型训练之间的关键联系。

在自然语言处理领域，数据标注是构建高质量训练集的核心环节。作者系统性地阐述了如何通过语言学理论指导标注规范的制定，包括词性标注、语义角色标注等多种任务。这些标注数据直接影响着机器学习模型的性能上限。

文章特别强调了标注过程中面临的三大挑战：标注一致性、标注颗粒度选择以及跨语言标注的普适性问题。针对这些问题，作者提出了基于语言学理论的解决方案，并通过实际案例展示了合理标注方案如何显著提升机器学习模型的泛化能力。

该研究为后续自然语言处理中的监督学习奠定了基础，其提出的标注方法论至今仍在文本分类、信息抽取等任务中广泛应用。对理解当代NLP系统的数据准备过程具有重要参考价值。