Python高级编程

资 源 简 介

Python高级编程

详 情 说 明

Python高级编程远不止基础语法，它涵盖了能显著提升代码质量和效率的核心技术。设计模式是解决特定问题的经典方案，比如用单例模式控制类实例数量，或用观察者模式实现松耦合的事件通知系统。

元编程允许代码在运行时动态修改自身行为，例如通过装饰器增强函数功能，或使用元类控制类的创建过程。这类技术常见于框架开发，如Django的模型定义就大量运用了元类机制。

并发编程方面，Python提供多线程、多进程及协程三种范式。由于GIL限制，CPU密集型任务应选用多进程，而I/O密集型场景则适合协程，asyncio库的async/await语法能写出高性能的异步代码。

这些高阶特性需要谨慎使用——过度设计会降低可维护性，但在复杂系统中合理运用它们，往往能化繁为简。