OReilly.-.Python for Data Analysis

资 源 简 介

OReilly.-.Python for Data Analysis

详 情 说 明

《Python for Data Analysis》是O'Reilly出版的经典数据科学指南，重点讲解如何利用Python生态进行高效数据处理。本书核心涵盖三大方向：

数据分析基础 通过pandas库实现数据加载、清洗和转换，涉及缺失值处理、重复数据剔除以及结构化数据对齐等关键操作。区别于基础Python语法，书中侧重展示如何用DataFrame进行表格式数据的高效操作。

数据聚合与统计 详解分组运算（groupby）和时间序列处理技巧，包括滚动窗口计算、多维度汇总统计等高级特性。这些方法是商业分析和科研处理的基石。

可视化与结果输出 整合Matplotlib和Seaborn实现数据可视化，同时介绍如何将处理结果导出为Excel、CSV或数据库等持久化格式。书中特别强调探索性分析（EDA）的图表选择逻辑。

该书以实战场景驱动，适合已掌握Python基础但需要专业数据处理能力的开发者。相比纯理论教材，其特色在于提供真实数据集的解决方案，如金融时间序列或社交网络数据案例。