计算机视觉技术在梭子蟹养殖中的应用研究

资 源 简 介

计算机视觉技术在梭子蟹养殖中的应用研究

详 情 说 明

计算机视觉技术正在为传统的水产养殖业带来革命性的变化，特别是在梭子蟹这类高价值水产品的养殖过程中。通过部署智能化的视觉监测系统，养殖户可以实时掌握蟹群生长状态、水质变化以及异常行为，大幅提升养殖效率和产品品质。

在梭子蟹养殖场中，高清摄像头和图像识别算法可以自动统计蟹群密度，避免过度拥挤导致的生长迟缓或争斗损伤。通过分析蟹壳颜色和纹理变化，系统能够判断脱壳周期，为投喂计划和环境调控提供科学依据。此外，计算机视觉还能识别病蟹的异常行为模式（如活动力下降、肢体残缺等），实现早期疫病预警。

水质监测方面，视觉传感器配合机器学习模型可检测水体浑浊度、藻类繁殖情况等指标，替代传统人工采样。当发现溶氧不足或有害物质超标时，系统会自动触发增氧设备或换水装置，形成闭环管理。

未来随着边缘计算设备的普及，计算机视觉技术将进一步与自动喂食器、分级机器人等装备联动，推动梭子蟹养殖向无人化、精细化方向发展。这种技术落地不仅降低了人力成本，更能通过数据积累优化养殖参数，实现可持续生产。