基于开源计算机视觉库OpenCV的图像处理_贾小军

资 源 简 介

基于开源计算机视觉库OpenCV的图像处理_贾小军

详 情 说 明

OpenCV作为开源计算机视觉库的代表，为开发者提供了丰富的图像处理工具集。在贾小军的著作中，系统性地介绍了如何利用OpenCV实现各类图像处理任务。核心功能包括基础的图像读取与显示、色彩空间转换等操作，这些是处理任何图像任务的前提条件。

图像滤波技术是该书重点之一，涵盖线性滤波（如均值滤波和高斯滤波）与非线性的中值滤波方法，能有效应对图像噪声问题。在特征提取方面，著作详细讲解了边缘检测经典算法（如Sobel、Canny）的实现原理，这些技术为后续的对象识别打下基础。

进阶内容还涉及图像几何变换、阈值分割等实用技术，通过合理的参数调节可以适应不同的应用场景。著作特别强调实际工程中需要根据具体需求选择算法组合，并考虑处理效率与精度的平衡。这些方法论对开发实际视觉系统具有重要指导价值。