数据挖掘在国内图书馆应用领域研究综述_俞锦梅

资 源 简 介

数据挖掘在国内图书馆应用领域研究综述_俞锦梅

详 情 说 明

数据挖掘技术在国内图书馆领域的应用研究正处于蓬勃发展阶段。随着大数据时代的到来，图书馆作为信息资源的重要集散地，如何从海量数据中挖掘有价值的信息成为关键课题。本文综述了国内学者在该领域的研究成果，着重分析了数据挖掘技术在图书馆业务中的实际应用场景。

在读者行为分析方面，通过借阅记录、检索日志等数据的挖掘，图书馆可以精准把握读者的兴趣偏好，优化资源采购和推荐服务。在知识发现领域，文本挖掘技术帮助从学术文献中提取知识关联，构建领域知识图谱。此外，数据挖掘还广泛应用于图书馆的个性化服务、资源评价和决策支持系统中。

国内研究显示出鲜明的问题导向特征，大量案例研究验证了聚类分析、关联规则等算法在解决实际业务问题中的有效性。但也存在数据质量参差不齐、跨学科人才缺乏等挑战。未来发展趋势将更加注重实时分析、多源数据融合和可视化呈现技术的应用。