PDMiner_基于云计算的并行分布式数据挖掘工具平台_何清

资 源 简 介

PDMiner_基于云计算的并行分布式数据挖掘工具平台_何清

详 情 说 明

PDMiner是基于云计算技术的并行分布式数据挖掘工具平台，由何清教授团队开发。该平台充分利用了云计算环境的弹性计算能力和分布式存储优势，通过并行计算框架实现了对大规模数据集的高效处理。

PDMiner的核心设计思路是将传统数据挖掘任务分解为多个可并行执行的子任务，利用分布式计算节点协同完成。平台整合了多种经典数据挖掘算法，并通过任务调度机制优化计算资源分配，显著提升了海量数据下的处理效率。

该平台的创新点在于将云计算资源管理与数据挖掘流程深度融合，既保留了专业数据挖掘工具的功能完备性，又具备了云平台的可扩展性和高可用性特点。这种架构特别适合处理TB级以上规模的企业数据挖掘需求。

在技术实现上，PDMiner采用了主从式架构，主节点负责任务分解和结果汇总，从节点执行具体的计算任务。通过负载均衡算法和容错机制，确保了系统在高并发场景下的稳定性。平台还提供了可视化配置界面，降低了分布式数据挖掘的使用门槛。