大数据挖掘在工程项目管理中的应用_曾晖

资 源 简 介

大数据挖掘在工程项目管理中的应用_曾晖

详 情 说 明

大数据挖掘技术正在深刻改变工程项目管理的传统模式。曾晖的研究聚焦于如何运用数据驱动方法提升项目管理的科学性和预见性。通过采集施工现场的物联网设备数据、进度报表和资源消耗记录，构建多维度的项目特征数据库。典型应用包括工期预测模型，通过历史项目数据训练机器学习算法，可以提前识别关键路径上的潜在延误风险。质量管控方面，通过聚类分析发现不同施工班组的质量偏差模式，实现精准的质量问题溯源。资源调度环节则运用关联规则挖掘，建立材料、机械和人力之间的动态配比关系，显著降低资源闲置率。这些技术突破正在推动工程项目管理从经验驱动向数据驱动的范式转变。