从政治算术到大数据分析_李金昌

资 源 简 介

从政治算术到大数据分析_李金昌

详 情 说 明

文章内容： 《从政治算术到大数据分析》一书由李金昌教授撰写，系统梳理了统计学科从古典政治算术到现代大数据分析的演进历程。政治算术起源于17世纪威廉·配第的《政治算术》，强调用数据描述国家实力和经济状况，奠定了统计学的实证基础。随着工业革命和科技进步，统计方法逐渐体系化，形成了描述统计与推断统计两大分支。

进入21世纪后，大数据技术彻底改变了传统统计范式。李金昌教授在书中着重探讨了三个关键转变：一是数据规模从样本扩展到全量数据，二是分析工具从假设驱动转向算法驱动，三是统计思维从因果性扩展到相关性挖掘。这种变革使得统计学与计算机科学深度融合，催生了数据科学这一新兴交叉学科。

该书特别指出，尽管技术工具迭代更新，但政治算术中"用数据说话"的核心思想仍具有现实意义。当前大数据分析需要继承统计学的严谨性，同时应对非结构化数据、实时性要求等新挑战。这一脉络梳理既是对学科历史的总结，也为未来统计理论与应用发展提供了重要参照系。