大数据可视分析综述_任磊

资 源 简 介

大数据可视分析综述_任磊

详 情 说 明

大数据可视分析是将大数据与可视化技术相结合的新兴研究领域，旨在通过直观的图形界面帮助用户理解复杂数据并发现潜在模式。任磊的研究全面探讨了这一领域的核心技术与挑战。

可视分析框架通常包含三个关键环节：数据预处理、可视化映射和交互探索。预处理阶段需解决异构数据融合和降维问题；可视化映射则通过散点图、热力图等形式呈现多维数据；交互技术允许用户动态调整参数，实现深层次分析。

当前研究热点集中在实时渲染算法、自动可视化推荐系统和面向领域的设计方法。其中，时序数据动态可视化和基于AI的交互式分析成为突破方向。领域应用已覆盖网络安全监测、智慧城市管理等场景。

该领域仍面临三大挑战：超大规模数据下的实时渲染性能、非结构化数据的有效编码方法，以及如何平衡自动化分析与人工决策的关系。未来可能向沉浸式VR/AR可视分析、多模态协同分析等方向发展。