浅析大数据分析在内部审计中的应用_向欣_赵婵

资 源 简 介

浅析大数据分析在内部审计中的应用_向欣_赵婵

详 情 说 明

在当前数字化时代背景下，大数据分析技术正深刻改变着传统内部审计的工作模式。作为企业风险管理的重要防线，内部审计通过引入大数据分析技术实现了三个维度的突破：首先是审计覆盖面的扩展，传统抽样审计升级为全量数据分析，使异常交易和风险点的识别更加精准；其次是实时监控能力的提升，通过流数据处理技术，审计人员能够对关键业务指标进行动态跟踪；最后是审计效率的优化，自动化数据清洗和分析工具大幅减少了人工核对时间。

典型应用场景包括采购审计中的供应商交易网络分析，通过图算法识别潜在的利益输送关系；财务审计中的异常模式检测，运用机器学习识别虚假发票的特征模式；以及人力资源审计中的行为特征分析，通过考勤数据与业务系统的关联分析发现舞弊线索。这些应用不仅提高了审计质量，更将审计职能从事后核查转向了事前预警。

值得注意的是，大数据审计对审计团队提出了新的能力要求，包括数据治理意识、分析工具使用能力以及跨部门协作水平。只有建立完善的数据质量管理体系，确保分析结果的可靠性，才能真正发挥大数据技术在内部审计中的价值。未来随着自然语言处理等AI技术的发展，非结构化数据的智能分析将成为新的突破方向。