一种基于小波变换能量与神经网络结合的串联型故障电弧辨识方法_张士文

资 源 简 介

一种基于小波变换能量与神经网络结合的串联型故障电弧辨识方法_张士文

详 情 说 明

该研究提出了一种结合小波变换能量分析与神经网络的串联型故障电弧检测方法。方法首先利用小波变换对故障电流信号进行多尺度分解，提取不同频带的能量特征作为辨识依据。这些能量特征能够有效反映故障电弧发生时电流信号的瞬态特性和非线性变化。

随后将提取的能量特征向量输入到设计的三层前馈神经网络中进行模式识别。神经网络通过监督学习建立能量特征与故障类型的映射关系，实现端到端的故障分类。整个系统采用串联结构，先进行信号处理再实施智能识别，充分发挥了两种方法的优势。

实验表明该方法对串联型故障电弧具有较高的辨识准确率，相比单一特征分析方法能更可靠地区分正常负载与故障状态。该技术方案为电气系统的故障诊断提供了新的思路，特别适用于需要快速响应的保护场景。