面向微博的情感影响最大化模型_欧高炎_陈薇_王腾蛟_雷凯_杨冬青 (1)

资 源 简 介

面向微博的情感影响最大化模型_欧高炎_陈薇_王腾蛟_雷凯_杨冬青 (1)

详 情 说 明

在社交网络分析领域，面向微博的情感影响最大化模型是一个重要的研究方向。该模型旨在通过算法优化，识别出能够最大化情感传播影响力的关键用户或节点。

研究团队（欧高炎、陈薇等）提出的方法可能结合了社交网络结构与情感传播特性。传统影响最大化模型主要关注信息扩散规模，而情感影响模型则进一步考虑了情感极性（如正面/负面）的传播效应。其核心思路可能包括：1）构建微博用户的情感传播网络；2）量化情感传播的衰减规律；3）设计基于情感权重的节点选择策略。

这类模型的应用价值体现在舆情监控、营销推广等领域——例如通过正向情感的关键用户推动产品口碑，或抑制负面情绪的扩散。技术实现上可能涉及图算法、自然语言处理（情感分析）与最优化方法的结合。未来方向包括处理动态网络、跨平台情感传播等挑战。