Basic Data Analysis for Time Series with R-Wiley (2014)

资 源 简 介

Basic Data Analysis for Time Series with R-Wiley (2014)

详 情 说 明

时间序列分析是统计学中用于研究按时间顺序排列的数据的重要方法。R语言凭借其强大的统计计算能力和丰富的扩展包，成为处理时间序列数据的理想工具。《Basic Data Analysis for Time Series with R》由Wiley出版社于2014年推出，为数据分析师提供了实用的方法指南。

该书系统地介绍了时间序列分析的核心概念，包括数据导入、清洗、可视化和建模等基础操作。重点讲解了如何利用R语言内置函数及第三方包（如forecast、xts等）实现平稳性检验、季节性分解和自相关分析。对于ARIMA等经典时间序列模型，书中提供了从参数选择到诊断验证的完整工作流程。

特别值得关注的是，该书采用"理论+案例"的写作风格，通过经济指标、气象数据等真实场景演示分析技巧。这种实践导向的编排方式，能帮助读者快速掌握使用R语言解决实际时序问题的能力，适合统计专业学生和行业分析师参考使用。