Data.Mining.with.R.Learning.with.Case.Studies.2nd.Edition

资 源 简 介

Data.Mining.with.R.Learning.with.Case.Studies.2nd.Edition

详 情 说 明

《数据挖掘与R学习：案例研究（第二版）》是一本专注于数据挖掘技术在实际问题中应用的实用指南。该书通过R语言这一强大的统计分析工具，系统性地介绍了数据挖掘的核心概念和实现方法，特别适合希望结合理论与实践的数据科学从业者。

本书第二版延续了第一版的案例驱动特色，通过真实场景中的数据集演示如何运用R语言解决复杂的数据挖掘问题。内容涵盖数据预处理、探索性分析、监督学习与无监督学习等关键技术，并针对现代数据特点新增了处理大规模数据的优化方法。

区别于纯理论教材，该书特别强调实战价值，每个技术点都配有可操作的案例代码和结果解读，帮助读者理解如何在商业分析、社会科学等领域应用这些技术。新版还增加了深度学习在数据挖掘中的基础应用，反映了技术发展的最新趋势。

对于R语言初学者，书中提供了必要的基础语法参考；而对于有经验的用户，案例中的高级技巧和优化建议也极具参考价值。这种平衡性设计使本书既适合自学，也可作为高校数据科学相关课程的补充教材。