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R语言作为统计计算领域的经典工具,在2012年前后已成为数据分析和数据挖掘的核心选择。其优势主要体现在三个方面:
首先,R拥有丰富的统计函数库和可视化包(如ggplot2),能快速实现描述性统计、假设检验等分析流程。
其次,R的向量化运算特性特别适合处理结构化数据,配合dplyr等包可高效完成数据清洗和特征工程。
最后,R社区贡献的随机森林、聚类算法等扩展包,让复杂数据挖掘任务的实现门槛大幅降低。虽然现在Python在机器学习领域更主流,但R在统计建模的专业场景仍不可替代。