Design_and_Analysis_of_Experiments_with_R_by_John_Lawson

资 源 简 介

Design_and_Analysis_of_Experiments_with_R_by_John_Lawson

详 情 说 明

《Design and Analysis of Experiments with R》是John Lawson教授撰写的一本专注于实验设计与分析的实用指南。本书将经典实验设计理论与现代R语言工具相结合，为读者提供了一套完整的解决方案框架。

书中系统介绍了完全随机设计、随机区组设计、因子实验等基础设计方法，并深入讲解了响应曲面法、混料设计等高级技术。所有案例均配有对应的R实现方式，特别展示了如何用aov()、lm()等函数进行方差分析与模型拟合，以及使用ggplot2进行可视化诊断。

区别于纯理论教材，本书的特色在于强调计算统计学与实践的融合。例如详细演示了如何通过power.anova.test()进行功效分析，利用AlgDesign包生成优化实验方案，以及应用多重比较校正解决实际问题。附录还包含R基础速成，降低了学习门槛。

该书适合需要开展科学实验的科研人员、质量工程师，以及统计相关专业师生。通过将统计理论与R编程结合，使读者能快速将设计方法论转化为可执行的科研工作流。