Empirical_Research_in_Economics_Growing_up_with_R

资 源 简 介

Empirical_Research_in_Economics_Growing_up_with_R

详 情 说 明

在经济学领域，实证研究是验证理论假设、分析现实经济现象的核心方法之一。随着计算工具的进步，R语言逐渐成为经济学家开展实证研究的重要伙伴。R凭借其开源特性、强大的统计功能和丰富的扩展包（如`ggplot2`、`dplyr`），为处理经济数据、构建计量模型及可视化结果提供了高效平台。

学习R语言进行经济分析通常始于数据清洗和描述性统计——这是确保后续回归或因果推断可靠性的基础。例如，研究者可能用`tidyverse`系列工具整理宏观经济面板数据，或用`plm`包处理固定效应模型。进阶阶段则会涉及工具变量（IV）、断点回归（RDD）等因果识别方法，这些在`AER`等期刊的复现研究中尤为常见。

R的另一个优势在于可重复性。通过R Markdown，研究者能无缝整合代码、结果与学术论述，这不仅提升研究透明度，也便于团队协作。对年轻学者而言，掌握R意味着能更独立地探索数据、快速迭代模型，从而在学术成长中占据技术主动权——正如标题所言，这是一种“与R共成长”的实证研究范式。