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《Mathematical Statistics and Data Analysis》(第3版)是一本经典的统计学教材,由Duxbury出版社于2006年出版。该书系统地介绍了数学统计和数据分析的核心概念与方法,适用于统计专业学生和研究人员。
书中内容主要分为三个部分:概率论基础、统计推断以及数据分析技术。第一部分重点讲解概率分布、随机变量和极限定理,为后续统计方法奠定理论基础。第二部分详细讨论参数估计和假设检验,包括点估计、区间估计以及各种检验方法。第三部分则聚焦实际数据分析技巧,涵盖回归分析、方差分析和非参数方法等实用技术。
该教材的一个显著特点是理论推导与实例应用的平衡。每个统计概念都配有详尽的数学证明,同时通过真实数据集演示具体分析过程。书中还包含大量习题,帮助读者巩固理论知识并培养解决实际问题的能力。
对于统计学习者而言,这本书提供了从基础到进阶的完整知识体系,特别适合作为统计专业本科高年级或研究生课程的教材。书中的数据分析案例也能帮助研究人员掌握统计方法在实际问题中的应用技巧。