Multilevel_Modeling_Using_R－Sage_Publications，_CRC_Press_（2014）

资 源 简 介

Multilevel_Modeling_Using_R－Sage_Publications，_CRC_Press_（2014）

详 情 说 明

多级模型（或称为分层模型）是一种用于分析具有嵌套结构数据的统计方法，特别适用于社会科学、教育研究和医学等领域。R语言凭借其强大的统计功能和丰富的扩展包，成为实现多级建模的理想工具。

《Multilevel Modeling Using R》一书由Sage Publications和CRC Press联合出版，系统地介绍了如何在R中构建和应用多级模型。书中通常涵盖以下核心内容：首先阐述多级模型的基本原理，解释为何传统线性模型在处理嵌套数据时可能失效；其次详细介绍R中用于多级建模的核心包（如lme4或nlme），包括模型设定、参数估计和结果解释；最后通过实际案例展示模型在纵向研究、学校效果评估等场景的应用。

该书特别注重实战性，通常会逐步引导读者从简单两层模型扩展到更复杂的三层结构或交叉分类模型，同时讨论模型假设检验、随机效应解释等关键问题。对于研究者而言，这类资源能有效提升对分层数据的分析能力，避免因忽略数据结构而导致的统计偏差。