Statistical Bioinformatics with R

资 源 简 介

Statistical Bioinformatics with R

详 情 说 明

统计生物信息学是生物学、统计学和计算机科学的交叉领域，主要应用于基因组学、蛋白质组学等生物数据的分析。R语言凭借其强大的统计计算能力和丰富的生物信息学扩展包（如Bioconductor），成为该领域的主流工具之一。

R在生物信息学中的优势包括：1) 提供专门处理基因表达矩阵、序列比对等生物数据的函数库；2) 支持从原始数据预处理到可视化的一整套分析流程；3) 可复现的研究文档生成能力（如R Markdown）。典型应用场景包括差异基因表达分析、SNP检测、功能富集分析等。

学习路径建议：掌握R基础语法后，可重点学习Bioconductor中的limma（差异分析）、DESeq2（RNA-seq）等专用包，同时需要理解背后的统计模型如广义线性模型、假设检验校正等概念。