城市道路交通信号实时控制问题的评述

资 源 简 介

城市道路交通信号实时控制问题的评述

详 情 说 明

城市道路交通信号实时控制是智能交通系统的核心挑战之一，其目标是通过动态调整信号灯配时方案来缓解拥堵、提升路网通行效率。这一问题的复杂性源于交通流的随机性、多路口耦合性以及实时响应的高时效要求。

传统定时控制策略难以应对早晚高峰等流量突变场景，而现代实时控制系统通常依赖检测器（如地磁线圈或摄像头）采集的实时车流数据，结合优化算法进行动态决策。主流技术路线包括：基于规则的自适应控制（如SCATS系统）、模型预测控制（MPC）以及近年来兴起的深度强化学习方法。

核心难点在于平衡即时响应与全局优化——单个路口的绿灯延长可能引发下游连锁拥堵。最新研究趋势是通过车路协同技术获取更精细的车辆轨迹数据，或利用边缘计算实现分布式决策。未来随着自动驾驶普及，信号控制或将进化为车-路-云协同的混合自主决策模式。