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美赛数学建模竞赛的论文写作有着明确的框架要求,分为以下几个核心部分:
摘要(Summary) 这是评委最先阅读的部分,需要精炼地概括整个项目。通常包含:研究问题描述、建模思路、使用方法、关键结论和模型亮点。建议最后撰写,控制在半页到一页。
问题重述(Problem Restatement) 用自己的语言重新阐述赛题要求,展示对问题的理解。注意不要直接复制题目,要体现对背景和需求的解读。
模型假设(Assumptions) 明确列出建模过程中的前提条件,这是保证模型合理性的基础。好的假设应该:具有现实依据、简化复杂因素、明确边界条件。
符号说明(Notation) 建立规范的符号系统,表格形式列出所有使用的符号及其含义。保持全文符号统一,避免混淆。
模型构建(Model Development) 这是论文的核心部分,需要展示:建模思路演进、数学工具选择、公式推导过程、算法设计逻辑。建议分步骤呈现,体现思考过程。
模型求解(Solution) 详细说明计算方法和实现过程,包括:参数设置依据、软件工具使用、数据处理方法、数值结果呈现。
模型检验(Validation) 通过敏感性分析、误差检验、对比实验等方法验证模型的可靠性。这是体现模型价值的关键环节。
优势与局限(Strengths and Weaknesses) 客观评价模型的创新点和不足之处,展示批判性思维。可以提出可能的改进方向。
结论与推广(Conclusions and Extensions) 总结研究成果,讨论模型在其他场景的应用潜力。呼应问题背景,形成完整闭环。
每个部分都需要注意逻辑衔接,保持全文风格一致。美赛特别重视清晰的表达和严谨的推导过程。