高频地波雷达干扰与海杂波信号处理研究_张雅斌

资 源 简 介

高频地波雷达干扰与海杂波信号处理研究_张雅斌

详 情 说 明

高频地波雷达（HFSWR）是一种利用短波频段实现超视距探测的重要工具，广泛应用于海洋环境监测与目标跟踪。然而，其工作频段开放性和海洋环境的复杂性导致雷达回波中不可避免地包含各类干扰与海杂波，严重影响了目标检测性能。

干扰主要分为人为干扰（如通信信号、广播）和自然干扰（如大气噪声）。抑制这类干扰通常采用频域滤波或空域自适应波束形成技术，通过分析干扰频谱特性实现有效隔离。

海杂波由海面波浪散射产生，具有非平稳、非高斯的复杂特性。传统处理方法包括时频分析（如小波变换）和基于统计模型的滤波（如K分布模型）。近年来，机器学习方法（如深度学习）被引入以提升海杂波抑制和目标分离的精度。

该研究领域的关键挑战在于如何在强杂波背景下保留微弱目标信号，同时平衡算法复杂度和实时性需求。未来趋势或集中在多维度联合处理（空-时-频）和智能自适应算法的深度融合上。