基于灰色模型的RBF人口迁移预测方法研究_刘欣

资 源 简 介

基于灰色模型的RBF人口迁移预测方法研究_刘欣

详 情 说 明

文章内容：

本研究探讨了一种结合灰色模型与RBF神经网络的人口迁移预测方法。传统灰色模型适用于小样本数据预测，但面对复杂非线性关系时精度有限；而RBF神经网络具有强大的非线性拟合能力，但对数据量要求较高。作者通过灰色模型提取人口迁移数据的趋势特征，将其作为RBF神经网络的输入，实现两种方法的优势互补。实验表明，这种融合方法显著提高了预测精度，尤其适用于中长期人口迁移趋势分析。研究还对比了不同参数设置对模型性能的影响，为人口迁移预测提供了新的技术思路。