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近年来,随着新能源汽车的快速普及,充电桩基础设施的合理布局成为城市可持续发展的关键问题。傅丹华的研究聚焦于城市新能源汽车充电桩的选址优化,通过多维度数据分析与建模,为城市规划者提供了科学的决策依据。
研究首先从需求端入手,综合考虑了人口密度、车辆保有量、出行热点等核心因素,构建了动态需求预测模型。在供给端,则分析了电网负荷、土地成本、交通网络可达性等约束条件。创新之处在于将传统的设施选址理论与智能算法相结合,采用遗传算法对候选点位进行多目标优化,在满足覆盖率要求的同时,实现了建设成本与运维效率的平衡。
该研究对缓解城市"充电焦虑"具有实践意义,其方法论可扩展应用于不同规模的城市更新项目,为智慧交通体系建设提供了新思路。未来可进一步融合实时充电数据与用户行为分析,实现动态适应性更强的选址策略。