网络控制系统变采样周期智能动态调度策略_沈艳

资 源 简 介

网络控制系统变采样周期智能动态调度策略_沈艳

详 情 说 明

网络控制系统变采样周期智能动态调度策略是一种针对网络环境下控制系统优化的先进方法。该策略由沈艳提出，主要解决传统固定采样周期在网络控制系统中的局限性问题。

核心思路是通过实时监测网络状态和系统性能指标，智能地动态调整采样周期。当网络负载较轻时，采用较小的采样周期以提高控制精度；当网络出现拥堵时，则适当增大采样周期以减少网络负担。这种动态调整机制能够有效平衡控制性能与网络资源占用之间的矛盾。

智能调度算法通常基于模糊逻辑、神经网络或强化学习等方法，通过分析历史数据和当前状态预测最优采样周期。策略实施需要考虑多个因素，包括网络时延、数据丢包率、控制精度要求等，形成一个多目标优化问题。

该技术的应用前景广阔，特别适合工业物联网、智能交通系统等对实时性和可靠性要求较高的场景。通过动态调度策略，可以在保证系统稳定性的前提下，最大化网络资源利用率。