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Plant Simulation作为一款专业的离散事件仿真工具,在汽车制造领域发挥着重要作用。黄国安的研究聚焦于混流装配线这一典型场景,通过仿真建模揭示了多车型共线生产时的瓶颈问题。
该研究主要采用了三个关键技术路径:首先建立装配线的数字孪生模型,精确还原设备布局和工艺参数;其次通过仿真实验分析不同车型混合比例对节拍时间的影响;最后运用遗传算法对生产排序进行优化,显著提升了设备利用率。
这种研究方法的价值在于:1)可在虚拟环境中验证调度策略的可行性,避免实际停线损失;2)能够量化评估工艺改进方案的预期效果;3)为智能排产系统提供决策支持数据。其优化思路尤其适用于新能源汽车与传统车型的混产场景。