移动配送模式下快速响应需求的车辆动态调度研究_姚莉

资 源 简 介

移动配送模式下快速响应需求的车辆动态调度研究_姚莉

详 情 说 明

移动配送模式作为现代物流体系中的重要环节，其核心挑战在于如何实现车辆资源的动态调度以应对实时变化的需求。姚莉的研究聚焦于快速响应场景，通过动态优化算法提升配送效率。

研究首先分析了移动配送的典型特征，包括需求时空分布的不确定性、车辆路径的实时可变性等。针对这些特点，提出的动态调度框架包含三个关键模块：需求感知层通过物联网设备实时采集订单数据；决策优化层采用混合整数规划模型计算最优路径；执行反馈层则根据交通状况动态调整方案。

相比于传统静态调度，该研究的创新点在于引入强化学习机制，使系统能够从历史调度经验中持续学习。实验数据显示，动态调度策略可使平均配送时效提升23%，同时降低15%的空驶里程。

该成果尤其适用于生鲜配送、应急物流等时效敏感领域，为智慧物流系统提供了可扩展的调度方法论。未来研究方向可结合边缘计算技术，进一步压缩决策延迟。