汽车总装线上ALB问题的研究

资 源 简 介

汽车总装线上ALB问题的研究

详 情 说 明

汽车总装线上的ALB问题（装配线平衡问题）是制造领域中的经典优化挑战，直接影响生产效率和成本控制。该问题核心在于如何合理分配装配工序到各个工位，使得每个工位的作业时间尽可能均衡，同时满足工序间的优先关系约束。

ALB问题通常分为两类：第一类是在给定节拍时间下最小化工位数，第二类是在固定工位数下最小化节拍时间。解决这类问题需要综合考虑多种约束条件，包括工序间的先后顺序、工位间的物料流转以及操作人员的技能匹配等。

目前主流解决方法包括启发式算法（如遗传算法、模拟退火）和精确算法（如整数规划）。实际应用中常采用分层优化策略，先通过数学建模确定基础框架，再结合现场数据进行动态调整。随着工业4.0发展，数字孪生技术为ALB问题提供了新的解决思路，可通过虚拟仿真预演各种平衡方案。