混合型汽车装配线的重排序方法研究_韩建明

资 源 简 介

混合型汽车装配线的重排序方法研究_韩建明

详 情 说 明

混合型汽车装配线是现代汽车制造中的关键环节，其核心挑战在于如何在多车型混流生产环境下实现高效排序。韩建明的研究聚焦于重排序方法的优化，通过动态调整装配顺序来解决传统先入先出策略导致的效率瓶颈。

研究主要采用分层优化框架，首先基于车型特征进行聚类分组，再结合实时生产数据建立多目标优化模型。该方法特别考虑了不同车型的装配时间差异、零部件供应节奏以及工位负载均衡三个关键维度。实验数据表明，相比静态排序策略，该动态重排序系统能降低15%-20%的产线阻塞率。

这项研究为柔性化生产提供了重要技术支撑，其价值在于将离散事件仿真与运筹学算法相结合，实现了装配线排序从经验决策到数据驱动的转变。后续研究可进一步探索机器学习在预测性排序中的应用潜力。