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潮汐推算是一个经典的海域动力学问题,李维利教授提出的调和常数法为这一领域提供了重要工具。该方法基于天体力学和调和分析原理,将复杂的潮汐现象分解为多个简单调和分量的叠加。
基本原理是:任何港口的潮位变化可以表示为多个天文分潮的线性组合,每个分潮都有自己的振幅和迟角(即调和常数)。通过长期观测数据,可以计算得到这些调和常数,进而重构任意时刻的潮汐变化。
具体推算过程包含几个关键步骤:首先需要收集足够长时间序列的潮位观测数据;然后通过调和分析方法分离出主要分潮的调和常数;最后利用这些常数构建潮汐预报模型。其中M2、S2、K1、O1等大分潮起着决定性作用。
这种方法的优势在于物理意义明确、计算精度高,特别适用于需要长期潮汐预报的场景。但需要注意,不同地理位置的调和常数可能存在显著差异,需要根据具体观测数据重新计算参数。