最小费用最大流模型在航班衔接问题中的应用_孙宏

资 源 简 介

最小费用最大流模型在航班衔接问题中的应用_孙宏

详 情 说 明

在航空运输领域，航班衔接问题是一个经典的优化难题。孙宏的研究通过最小费用最大流模型，为这一复杂问题提供了高效的解决方案。

航班衔接问题的核心在于如何在有限的飞机和机组资源下，合理安排航班之间的连接，使得总运行成本最低。传统方法可能面临计算复杂度高或难以找到最优解的困境。

最小费用最大流模型将整个航空网络转化为带权有向图： 节点代表机场在不同时间点的状态 弧线表示可能的航班或飞机停留 容量限制反映资源约束 费用权重对应运营成本

该模型的优势在于： 同时优化两个关键指标：最大航班衔接数量（流量）和最低总成本（费用） 能处理包括飞机周转、机组调度等复杂约束 可利用成熟的网络流算法快速求解

孙宏的研究表明，这种方法不仅能提高飞机利用率，还能显著降低航班延误风险，为航空公司动态调整航班计划提供了理论支持。实际应用中，该模型还可扩展至考虑天气影响、乘客中转等现实因素。