图论最大流理论在机场登机口分配中的应用_李明捷

资 源 简 介

图论最大流理论在机场登机口分配中的应用_李明捷

详 情 说 明

在现代机场运营中，登机口分配是一个复杂的资源调度问题。如何高效匹配航班与登机口，同时满足时间冲突、机型兼容等约束？图论中的最大流理论为解决这一问题提供了优雅的数学框架。

核心思路是将登机口分配建模为网络流问题： 构建二分图，左侧节点代表航班，右侧节点代表登机口 添加虚拟的源节点（连接所有航班）和汇节点（连接所有登机口） 边的容量设置反映分配约束，如时间窗口重叠则容量为0 通过Ford-Fulkerson等算法计算最大流，其值即为可分配的最大航班数

该方法相比传统规则引擎的优势在于： 能全局优化资源使用率 可动态调整应对航班延误等突发状况 计算复杂度可控（多项式时间复杂度）

实际应用中还需结合航班优先级、中转衔接等业务规则扩展模型。最大流理论为这类离散优化问题提供了基础方法论，其思想也可推广至停机位分配、机组排班等场景。