高速公路通行卡逃费行为预测模型研究

资 源 简 介

高速公路通行卡逃费行为预测模型研究

详 情 说 明

高速公路通行卡逃费行为预测模型是一项结合交通管理与人工智能技术的创新研究。该模型通过分析车辆通行数据特征，运用机器学习算法识别潜在的逃费行为模式。

核心研究思路主要包含三个层面：首先是对历史通行数据进行特征工程处理，提取如通行时间异常、路径匹配度、缴费记录等关键指标；其次是建立预测算法模型，常用的有逻辑回归、随机森林等分类算法；最后是模型优化与验证，通过调整参数和交叉验证提升预测准确率。

该技术的应用价值体现在两个方面：从管理角度可有效遏制逃费行为，维护收费秩序；从技术角度为智能交通系统提供了新的数据分析维度。需要注意的是，模型开发过程中需平衡预测精度与误判率，避免对正常车辆造成干扰。