【2013华东A题参考文献】并行蚁群算法在公交线网优化中应用

资 源 简 介

【2013华东A题参考文献】并行蚁群算法在公交线网优化中应用

详 情 说 明

公交线网优化是提升城市公共交通效率的核心问题，传统方法往往面临计算复杂度高、收敛速度慢等挑战。2013年华东A题研究中采用的并行蚁群算法为解决这一问题提供了创新思路。

该算法借鉴自然界蚂蚁觅食行为，通过信息素机制模拟公交线路选择过程。相较于串行版本，并行化设计在以下三方面实现突破：首先，采用主从式并行架构将蚁群分组计算，通过分布式信息素更新显著加快搜索速度；其次，引入动态负载均衡策略，有效应对不同规模公交站点的计算资源分配；最后，通过异步通信机制减少处理器等待时间。

在公交场景适配方面，研究团队针对换乘次数、站点覆盖率等约束条件改进了启发函数，将乘客出行时间、运营成本等指标转化为信息素增量规则。实验证明，该算法在保持解的质量前提下，较传统遗传算法缩短40%以上的优化时间，特别适用于百万级人口城市的线网规划。

这一成果为智能交通系统提供了可扩展的算法框架，后续研究可进一步探索与强化学习的融合，或在实时动态调度的场景中验证其适应性。