Matlab的多变量DMC源程序

资 源 简 介

Matlab的多变量DMC源程序

详 情 说 明

多变量动态矩阵控制（DMC）是一种广泛应用于工业过程控制的先进算法，其核心思想是基于对象的阶跃响应模型进行多步预测和滚动优化。在Matlab中实现多变量DMC通常需要以下关键步骤：

模型建立：通过阶跃响应实验获取多输入多输出系统的动态矩阵。每个输入到输出的通道需要独立建模，最终组合成块状动态矩阵结构。

预测方程构建：利用动态矩阵计算未来时刻的输出预测值，需考虑控制增量对多变量的耦合影响。预测时域的长度需要合理选择以平衡计算量和控制效果。

优化求解：设计包含输出误差和控制增量加权的二次型性能指标，通过QP求解器在线优化控制序列。多变量场景下需特别注意输入输出的权重矩阵设计。

滚动实施：每次仅实施当前时刻的最优控制量，并在下一采样周期刷新数据重新优化，实现闭环控制。

实现时可利用Matlab的矩阵运算优势处理多变量系统的维数扩展问题，同时建议采用稀疏矩阵存储动态矩阵以提升大规模系统效率。对于强耦合系统，还需设计解耦策略或引入协调优化层。