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在公路隧道交通安全研究中,Logistic回归模型被广泛用于分析事故严重程度的影响因素。该模型能够有效处理二分类问题,例如将事故结果划分为"轻伤"和"重伤/死亡"两类。
研究通常从四个方面考察影响因素:驾驶员特征(如年龄、性别、驾驶经验)、车辆特征(车型、车况)、道路环境(隧道长度、照明条件、路面状况)以及交通状况(车流量、速度分布)。通过收集历史事故数据,建立Logistic回归方程,可以计算各因素对事故严重程度的贡献度。
分析结果显示,隧道内的能见度不足和紧急停车带缺失往往会显著增加重伤事故的概率。此外,大型车辆占比高和车速离散性大也是危险因素。这些发现为隧道安全设计和交通管理提供了重要依据。