基于多模型的飞机舵面故障诊断与主动容错控制

资 源 简 介

基于多模型的飞机舵面故障诊断与主动容错控制

详 情 说 明

飞机舵面故障诊断与主动容错控制是现代航空安全领域的关键技术。在飞行过程中，舵面可能出现卡死、松动或效率下降等故障，这些故障会严重影响飞行安全。传统的单模型诊断方法往往难以应对复杂多变的故障情况。

多模型方法通过建立多个故障模型和正常模型组成的模型库，实时比对系统实际输出与各模型预测输出的差异。利用残差分析或概率统计方法，可以快速识别当前最匹配的故障模式。这种方法显著提高了诊断的准确性和鲁棒性。

主动容错控制则是在诊断出故障后，立即启动预先设计好的补偿策略。典型方法包括控制律重构、控制分配调整和舵面冗余利用等。多模型架构的优势在于可以针对每种故障模式预先设计最优的补偿方案，实现无缝切换。

该技术在实际应用中面临模型精确性、实时性和稳定性的挑战。未来发展方向包括结合深度学习提升故障识别能力，以及开发更高效的自适应容错算法。这些进步将进一步提升现代飞机的安全性和可靠性。