本科毕业设计论文《基于混沌序列的加密图像隐藏技术的设计与实现》

资 源 简 介

本科毕业设计论文《基于混沌序列的加密图像隐藏技术的设计与实现》

详 情 说 明

混沌加密与图像隐藏技术是信息安全领域的两个重要研究方向，本毕业设计将二者结合，构建了一套具有强抗攻击能力的图像隐藏系统。系统核心分为混沌序列加密和LSB信息隐藏两个阶段。

在加密阶段，利用混沌系统对初始条件的极端敏感性，生成伪随机序列对待隐藏图像进行像素级混淆。这种加密方式即使 attackers 获取部分密钥信息，也难以还原原始图像。加密后的图像呈现出类似噪声的随机分布特性，为后续隐藏提供了安全性保障。

隐藏阶段采用改进的LSB（最低有效位）算法，将加密后的图像数据嵌入载体图像的像素低位。与传统LSB相比，本系统通过混沌序列动态选择嵌入位置，避免了连续像素修改带来的统计特征异常。实验证明，这种动态嵌入策略能有效抵抗直方图分析等常见检测手段。

系统特别针对九种典型攻击场景进行了鲁棒性测试：包括像素破坏类（剪切、噪声干扰）、色彩调整类（亮度/对比度变化）、几何变换类（旋转）等。测试结果显示，即使载体图像遭受50%区域剪切或45度旋转，解密后仍能保持高于80%的原图像可辨识度。这得益于混沌加密的扩散特性与LSB嵌入的冗余设计共同作用。

该设计的创新点在于：首次将Logistic混沌映射与动态LSB嵌入相结合，通过Matlab矩阵运算优化了加解密效率。未来可延伸研究方向包括结合深度学习增强隐藏容量，或开发多混沌系统级联加密方案以应对更复杂的攻击模式。